n元連立1次方程式
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開始行:
&ref(ls_matrix.eq1.gif,nolink,70%);元連立1次方程式は&ref(...
#ref(ls_matrix.eq3.gif,nolink,70%)
ここで，&ref(ls_matrix.eq4.gif,nolink,70%);は係数項，&ref...
ベクトル表記で表すと，
#ref(ls_matrix.eq6.gif,nolink,70%)
となる．
連立1次方程式はクラメルの公式(Cramer's fomula)で理論的に...
&ref(ls_matrix.eq7.gif,nolink,70%);に逆行列が存在するなら...
#ref(ls_matrix.eq8.gif,nolink,70%)
と解くことができる．
逆行列&ref(ls_matrix.eq9.gif,nolink,70%);は余因子行列&ref...
#ref(ls_matrix.eq11.gif,nolink,70%)
ここで&ref(ls_matrix.eq12.gif,nolink,70%);は&ref(ls_matri...
また，余因子行列&ref(ls_matrix.eq10.gif,nolink,70%);は，
#ref(ls_matrix.eq14.gif,nolink,70%)
の要素で構成される．ここで，&ref(ls_matrix.eq15.gif,nolin...
この余因子行列を使った逆行列の式を代入する．
#ref(ls_matrix.eq19.gif,nolink,70%)
よって，
#ref(ls_matrix.eq20.gif,nolink,70%)
により各未知数&ref(ls_matrix.eq21.gif,nolink,70%);を求め...
さらに，右辺の&ref(ls_matrix.eq22.gif,nolink,70%);の項は&...
#ref(ls_matrix.eq23.gif,nolink,70%)
となる．これがクラメルの公式である．
クラメルの公式を用いた際の演算回数は&ref(ls_matrix.eq24.g...
行列のサイズが小さい時やこれから述べる数値解法で得られた...
行列のサイズが非常に大きくなりがちな実際の問題に当てはめ...
そこで数値解法により近似的に解く方法を説明する．
終了行:
&ref(ls_matrix.eq1.gif,nolink,70%);元連立1次方程式は&ref(...
#ref(ls_matrix.eq3.gif,nolink,70%)
ここで，&ref(ls_matrix.eq4.gif,nolink,70%);は係数項，&ref...
ベクトル表記で表すと，
#ref(ls_matrix.eq6.gif,nolink,70%)
となる．
連立1次方程式はクラメルの公式(Cramer's fomula)で理論的に...
&ref(ls_matrix.eq7.gif,nolink,70%);に逆行列が存在するなら...
#ref(ls_matrix.eq8.gif,nolink,70%)
と解くことができる．
逆行列&ref(ls_matrix.eq9.gif,nolink,70%);は余因子行列&ref...
#ref(ls_matrix.eq11.gif,nolink,70%)
ここで&ref(ls_matrix.eq12.gif,nolink,70%);は&ref(ls_matri...
また，余因子行列&ref(ls_matrix.eq10.gif,nolink,70%);は，
#ref(ls_matrix.eq14.gif,nolink,70%)
の要素で構成される．ここで，&ref(ls_matrix.eq15.gif,nolin...
この余因子行列を使った逆行列の式を代入する．
#ref(ls_matrix.eq19.gif,nolink,70%)
よって，
#ref(ls_matrix.eq20.gif,nolink,70%)
により各未知数&ref(ls_matrix.eq21.gif,nolink,70%);を求め...
さらに，右辺の&ref(ls_matrix.eq22.gif,nolink,70%);の項は&...
#ref(ls_matrix.eq23.gif,nolink,70%)
となる．これがクラメルの公式である．
クラメルの公式を用いた際の演算回数は&ref(ls_matrix.eq24.g...
行列のサイズが小さい時やこれから述べる数値解法で得られた...
行列のサイズが非常に大きくなりがちな実際の問題に当てはめ...
そこで数値解法により近似的に解く方法を説明する．
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