CUDAアーキテクチャ
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開始行:
*GPUアーキテクチャ [#n47580cd]
NVIDIAのGT200アーキテクチャでは，個々が次のユニットを内蔵...
-8個のスカラプロセッサ「SP(Streaming Processor)」
-1個の倍精度ユニット
-シェアードメモリ
を持っています．
よって，1GPUが用いることができる並列スレッドプロセッサの...
SM数，SP数はGPUの種類によって異なり，並列化のスケーラビリ...
並列スレッドはCUDAにより以下の図のように階層的にグループ...
&ref(gpu_architecture.gif);
階層は上から「グリッド」「ブロック」「スレッド」．
スレッドはC for CUDAのプログラムにおいて関数として表され...
カーネルは呼び出されたとき，ユーザの指定したN個の異なるス...
C for CUDAでは，<<< ... >>> 構文でグリッドあたりのブロッ...
ブロックあたりのスレッド数を指定することができます．
ハードウェアは各マルチプロセッサごとにブロックを割り当て...
プロセッサ数に対するスケーラビリティを確保しています．
*メモリ [#q6d034c5]
各マルチプロセッサは以下の4つのタイプのオンチップメモリを...
-32bitレジスター群(各プロセッサ毎)
-シェアードメモリ(SM内のSPが共有)
-コンスタントキャッシュ(読み込み専用)
-テクスチャキャッシュ(読み込み専用)
また，大容量のデバイスメモリを別に持っています．
デバイスメモリはGPUボード上のメモリで，
CPU側のホストメモリとPCIバスを通してデータをやりとりする...
&ref(cuda_memory.jpg);
終了行:
*GPUアーキテクチャ [#n47580cd]
NVIDIAのGT200アーキテクチャでは，個々が次のユニットを内蔵...
-8個のスカラプロセッサ「SP(Streaming Processor)」
-1個の倍精度ユニット
-シェアードメモリ
を持っています．
よって，1GPUが用いることができる並列スレッドプロセッサの...
SM数，SP数はGPUの種類によって異なり，並列化のスケーラビリ...
並列スレッドはCUDAにより以下の図のように階層的にグループ...
&ref(gpu_architecture.gif);
階層は上から「グリッド」「ブロック」「スレッド」．
スレッドはC for CUDAのプログラムにおいて関数として表され...
カーネルは呼び出されたとき，ユーザの指定したN個の異なるス...
C for CUDAでは，<<< ... >>> 構文でグリッドあたりのブロッ...
ブロックあたりのスレッド数を指定することができます．
ハードウェアは各マルチプロセッサごとにブロックを割り当て...
プロセッサ数に対するスケーラビリティを確保しています．
*メモリ [#q6d034c5]
各マルチプロセッサは以下の4つのタイプのオンチップメモリを...
-32bitレジスター群(各プロセッサ毎)
-シェアードメモリ(SM内のSPが共有)
-コンスタントキャッシュ(読み込み専用)
-テクスチャキャッシュ(読み込み専用)
また，大容量のデバイスメモリを別に持っています．
デバイスメモリはGPUボード上のメモリで，
CPU側のホストメモリとPCIバスを通してデータをやりとりする...
&ref(cuda_memory.jpg);
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